Ученые ТГУ создают нейросеть для прогноза уровня воды в половодье

17 апреля 2019

Ученые ТГУ создают нейросеть для прогноза уровня воды в половодье

Ученые геолого-географического факультета (ГГФ) и факультета информационных технологий (ФИТ) Томского госуниверситета тестируют нейросеть, созданную для оценки риска затопления населенных пунктов в период весеннего половодья. Как сообщили в пресс-службе вуза, совместно с учеными Токийского столичного университета (TMU)исследователи планируют разработать автоматизированную систему оповещения об угрозах подтопления.

Компьютерная программа анализирует данные, накопленные за 20 с лишним лет, выявляет тренды и соотносит их с оперативными гидрометеорологическими данными. По итогам обработки нейросеть выдает информацию о динамике уровня воды в зоне риска и прогнозирует, какие участки могут быть затоплены в ближайшие 48 часов.

«Нейросеть сейчас отслеживает ситуацию, которая складывается вокруг двух населенных пунктов на берегу Оби – это села Молчаново и Никольское, – рассказывает один из авторов проекта, доцент ГГФ ТГУ Вадим Хромых. – Если раньше прогноз выстраивался достаточно просто, исходя из уровня воды в реке на гидропостах и расстояния до села, то сейчас нейросеть анализирует множество факторов, включая метеоданные, объемы запасов снега, данные с гидропостов, влияние крупных притоков Оби, которые вносят свой вклад в подтопление. Компьютерная программа производит гораздо более точный расчет текущих уровней воды в разных точках местности и выдает краткосрочный прогноз на ближайшие два-три дня».

Контроль паводковой ситуации в других населенных пунктах региона Управление МЧС по Томской области осуществляет с помощью Геопортала – программного комплекса, созданного ТГУ в интересах администрации области и служб экстренного реагирования. Геопортал в режиме реального времени в формате 3D-моделей выдает информацию о текущем и критическом уровне воды возле каждого населенного пункта, общую численность населения в нем, количество людей, прописанных в домах, попадающих в зону подтопления, в отдельной строке указано число детей.

Как отмечает Вадим Хромых, сам процесс эвакуации зачастую сопряжен с паникой, поскольку люди не знают, какой путь в данный момент является открытым и безопасным. Решением этой проблемы ученые ТГУ займутся вместе с коллегами из Токийского столичного университета. Исследователи планируют разработать автоматизированную систему оповещения (real-time модель) – интерактивную онлайн-карту, на которой в каждый момент времени разными цветами выделены затопленная территория, зона, свободная от воды, и пути, по которым можно покинуть зону риска.

Геопортал, созданный учеными ТГУ, позволяет отслеживать не только паводковую ситуацию, но и мониторить обстановку с лесными пожарами, прогнозировать урожай дикоросов в регионе и другое. I-GIS включает в себя пять блоков: «Паводок», «Лесоустройство», «Пожары», «Дикоросы», «Инфраструктура» и объединяет огромный массив данных. Для них в системе хранения данных суперкомпьютера ТГУ «СКИФ Cyberia», на базе которого размещен Геопортал, выделено более 40 терабайт памяти.

Фото: пресс-служба ТГУ


Похожие новости: